반응형 머신러닝3 젠슨 황의 코스모스 플랫폼 젠슨 황의 코스모스 플랫폼: 물리적 AI 개발을 위한 혁신AI 기반 로봇과 자율 주행차를 훈련할 수 있는 사실적인 합성 데이터가 있다면? NVIDIA의 ‘코스모스 플랫폼’이 그 해답을 제시합니다!안녕하세요, 여러분! AI 기술의 발전이 어디까지 왔는지 궁금하지 않으신가요? 최근 CES 2025에서 발표된 젠슨 황의 코스모스 플랫폼은 물리적 AI 시스템을 훈련시키기 위한 놀라운 혁신을 선보였습니다. 이제는 단순히 데이터를 분석하는 AI를 넘어, 로봇과 자율 주행차 같은 물리적 시스템이 더욱 정교한 환경에서 학습할 수 있도록 지원하는 시대가 열렸습니다. 코스모스가 어떻게 AI의 미래를 바꿀지, 함께 알아보도록 하겠습니다.목차 코스모스 플랫폼이란? 코스모스의 핵심 기술 구성 주요 기능 및 사용 사례 코스.. 2025. 3. 17. 인공 일반 지능(AGI)의 발전과 미래 인공 일반 지능(AGI)의 발전과 미래AI가 인간과 같은 사고를 하게 된다면, 우리의 미래는 어떻게 변화할까요?안녕하세요! 우리는 지금 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하는 시대에 살고 있습니다. 하지만 현재 우리가 사용하는 AI는 특정한 목적을 수행하는 데 특화된 'Narrow AI'에 불과합니다. 그렇다면 인간처럼 사고하고 학습할 수 있는 '인공 일반 지능(AGI)'은 과연 언제쯤 현실화될까요? 이번 글에서는 AGI의 개념과 발전 과정, 그리고 사회적 영향까지 자세히 알아보겠습니다.목차AGI의 정의와 중요성 특정 목적 AI와 AGI의 차이 AGI 개발에 필요한 핵심 기술 AGI의 사회적, 윤리적 영향 AGI 개발의 윤리적 문제와 규제 AGI의 미래 전망AGI의 정의와 중요성인공 일반 지능(AGI, .. 2025. 3. 17. 에이전트 구축을 위한 새로운 도구와 활용법 에이전트 구축을 위한 새로운 도구와 활용법최신 인공지능 기술로 자동화를 극대화할 수 있는 새로운 도구들이 등장하고 있습니다. 여러분은 이 변화에 대비하고 계신가요?안녕하세요! 요즘 IT 업계에서 가장 주목받는 키워드 중 하나가 바로 '에이전트'입니다. AI와 자동화 기술이 빠르게 발전하면서, 단순한 소프트웨어를 넘어 복잡한 업무를 수행할 수 있는 지능형 에이전트들이 등장하고 있어요. 저도 최근에 이런 도구들을 직접 활용해보면서, 생산성과 효율성을 극대화할 수 있는 가능성을 체험했답니다. 이번 글에서는 최신 에이전트 구축 도구들의 기능과 활용법을 소개해드릴게요. 에이전트 기술을 적극적으로 활용하면, 반복적인 업무를 자동화하고, 데이터를 실시간으로 분석하여 비즈니스 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다... 2025. 3. 14. 이전 1 다음 반응형
