젠슨 황의 코스모스 플랫폼

젠슨 황의 코스모스 플랫폼: 물리적 AI 개발을 위한 혁신

AI 기반 로봇과 자율 주행차를 훈련할 수 있는 사실적인 합성 데이터가 있다면? NVIDIA의 ‘코스모스 플랫폼’이 그 해답을 제시합니다!

안녕하세요, 여러분! AI 기술의 발전이 어디까지 왔는지 궁금하지 않으신가요? 최근 CES 2025에서 발표된 젠슨 황의 코스모스 플랫폼은 물리적 AI 시스템을 훈련시키기 위한 놀라운 혁신을 선보였습니다. 이제는 단순히 데이터를 분석하는 AI를 넘어, 로봇과 자율 주행차 같은 물리적 시스템이 더욱 정교한 환경에서 학습할 수 있도록 지원하는 시대가 열렸습니다. 코스모스가 어떻게 AI의 미래를 바꿀지, 함께 알아보도록 하겠습니다.

목차

코스모스 플랫폼이란? 코스모스의 핵심 기술 구성 주요 기능 및 사용 사례 코스모스를 채택한 기업들 신뢰할 수 있는 AI를 위한 보안 기능 코스모스가 가져올 미래 변화

코스모스 플랫폼이란?

코스모스 플랫폼은 NVIDIA가 2025년 CES에서 발표한 혁신적인 AI 모델 세트로, 로봇, 자율 주행차, 비전 AI와 같은 물리적 AI 시스템을 훈련하기 위한 합성 데이터를 생성하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 기존의 AI 시스템은 실제 데이터를 기반으로 학습하지만, 데이터 부족과 비용 문제가 큰 도전 과제였습니다. 코스모스는

세계 기초 모델(World Foundation Models, WFMs)

을 활용하여 텍스트, 이미지, 영상 데이터를 학습하며, 사실적인 물리 기반 합성 비디오를 생성하는 기능을 제공합니다.

코스모스의 핵심 기술 구성

코스모스 플랫폼은 여러 첨단 기술이 결합된 복합 AI 시스템입니다. 특히 다음과 같은 주요 구성 요소가 코스모스의 성능을 극대화하는 핵심입니다.

구성 요소	설명
세계 기초 모델(WFMs)	4억~140억 개의 파라미터를 가진 오픈소스 비디오 모델
고급 토크나이저	기존 대비 8배 높은 압축률, 12배 빠른 처리 속도
비디오 처리 파이프라인	20백만 시간의 비디오 데이터를 14일 내에 처리

주요 기능 및 사용 사례

코스모스는 단순한 비디오 생성 AI가 아닙니다. 이 플랫폼은 다양한 활용 사례에서 유용하게 적용될 수 있으며, 특히 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 🔹 합성 데이터 생성 - 실제 환경과 유사한 고품질 시뮬레이션 데이터 생성
• 🔹 맞춤형 훈련 - 특정 시나리오에 맞춘 AI 모델 커스터마이징 가능
• 🔹 물리 기반 시뮬레이션 - 창고, 공장, 도로 등의 환경을 사실적으로 재현
• 🔹 비디오 검색 및 이해 - 특정 장면이나 물체를 쉽게 검색하고 분석
• 🔹 자율 주행 및 로봇 개발 - 미래의 AI 시스템 훈련에 최적화

코스모스를 채택한 기업들

코스모스 플랫폼은 출시와 동시에 여러 기업에서 채택되었습니다. 특히 자율 주행 기술, 로봇공학, AI 시뮬레이션 분야에서 적극적으로 활용되고 있습니다.

기업명	활용 분야
Neura Robotics	인지 로봇 개발
Uber	자율 주행 차량 테스트
Figure AI	휴머노이드 로봇 훈련

신뢰할 수 있는 AI를 위한 보안 기능

NVIDIA는 코스모스 플랫폼을 통해 신뢰할 수 있는 AI 구현을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 보이지 않는 워터마크, 유해 콘텐츠 필터링, AI 검증 기능을 포함한 여러 보안 조치를 적용하였습니다.

• 🔹 보이지 않는 워터마크 - AI가 생성한 비디오의 진위를 판별할 수 있도록 삽입
• 🔹 유해 콘텐츠 필터링 - 부적절한 텍스트와 이미지 자동 감지
• 🔹 AI 검증 기능 - 생성된 콘텐츠의 신뢰도를 높이기 위한 정밀 검토

코스모스가 가져올 미래 변화

코스모스 플랫폼은 AI 기술의 새로운 전환점을 가져올 가능성이 큽니다. 특히, AI의 활용 범위를 확장하여 더 안전하고 효율적인 자율 주행, 로봇 공학, 스마트 팩토리 등의 분야에서 혁신을 이루어낼 것입니다.

• 🚀 자율 주행 기술의 발전 - 도로 상황을 더욱 정밀하게 예측 가능
• 🤖 로봇의 자율성 증가 - 더욱 정교한 작업 수행 능력
• 🏭 스마트 팩토리 도입 - 자동화 공정에서 AI 활용 극대화
• 🌍 AI 민주화 - 누구나 활용 가능한 오픈 모델 제공

자주 묻는 질문 (FAQ)

코스모스 플랫폼은 누구를 위한 기술인가요?

코스모스는 로봇 개발자, 자율 주행 연구원, AI 엔지니어를 위한 플랫폼입니다. 물리적 AI 시스템을 훈련하기 위한 합성 데이터를 제공하므로, 데이터 부족 문제를 해결하려는 모든 기업과 연구소에 적합합니다.

코스모스에서 생성된 데이터는 실제와 얼마나 유사한가요?

코스모스는 20백만 시간의 실제 비디오 데이터를 학습하여 물리 기반의 합성 데이터를 생성합니다. 현실적인 물리 법칙을 반영하므로, AI 모델 훈련에 최적화되어 있습니다.

코스모스를 활용하려면 특별한 하드웨어가 필요한가요?

최적의 성능을 위해 NVIDIA Blackwell GPU와 CUDA 가속이 권장됩니다. 하지만, 클라우드 기반 AI 환경에서도 활용이 가능합니다.

코스모스의 모델은 오픈소스인가요?

네, 코스모스는 오픈소스, 오픈웨이트 비디오 모델을 제공합니다. 개발자들은 특정 응용 프로그램에 맞게 모델을 커스터마이징할 수 있습니다.

AI 생성 콘텐츠에 워터마크가 포함되나요?

네, 모든 AI 생성 비디오에는 보이지 않는 워터마크가 포함됩니다. 이를 통해 AI 생성 콘텐츠의 신뢰성을 확보하고, 조작 여부를 판별할 수 있습니다.

코스모스를 어디에서 사용할 수 있나요?

코스모스는 Hugging Face, NVIDIA NGC, 그리고 NVIDIA API 카탈로그에서 이용 가능합니다.

맺음말

코스모스 플랫폼은 AI 기술이 단순한 소프트웨어를 넘어, 현실 세계와 긴밀하게 연결되는 물리적 AI 시대를 여는 중요한 도구입니다. 데이터 부족 문제를 해결하고, 보다 정밀한 시뮬레이션 환경을 제공함으로써 자율 주행, 로봇 공학, 스마트 팩토리 등 다양한 분야에서 큰 변화를 가져올 것입니다. NVIDIA가 제시하는 이 새로운 AI 패러다임이 앞으로 어떤 혁신을 만들어낼지, 기대해 봅니다.